Institut für Wirtschaftsinformatik

Abteilung Information Management

   

Berufserfahrung

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität Bern (seit 2020)
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Neuenburg (2019-2020)
  • Markenprüfer am Eidgenössischen Institut für Geistiges Eigentum (2019)
  • Berater bei Polynomics AG (2019)
  • Universitätspraktikant am Bundesamt für Statistik BFS (2018-2019)
  • Forschungsassistent an der Berner Fachhochschule (2018-2019)
  • Übersetzer Deutsch-Französisch an der Universität Freiburg (2017-2018)
  • Assistent auf Masterebene an der Universität Freiburg (2017)
  • Verwaltungsangestellter bei Instants Zen Sàrl (2016-2018)
  • Zivildienstleistender in verschiedenen Institutionen (2010-2011, 2015-2016)

Bildung

  • Doktorand in Wirtschaftsinformatik (Dr. rer. Oec.) an der Universität Bern (seit 2020)
  • Master of Arts in Wirtschaftswissenschaften an der Universität Freiburg (2016-2018)
  • Ergänzung in Philosophie an der Universität Freiburg (2017-2018)
  • Bachelor of Science in Wirtschaftswissenschaften an der Universität Neuenburg (2011-2015)
  • Gymnasium Biel/Bienne-Seeland in Informatik, Biologie und Chemie (2007-2010)

Weiterbildung

  • Certificate of Advanced Studies (CAS) Hochschullehre an der Universität Bern (seit 2021)


LinkedIn Profil von André Scholl
Eigene Webseite von André Scholl

Meine Forschung konzentriert sich auf Open Data (OD), insbesondere auf Open Government Data (OGD), die von der öffentlichen Verwaltung veröffentlicht werden. Ich untersuche auch den technologischen Einfluss von Linked Data (LD) als spezifischem Datenformat und Fortschritt in Webtechnologien. OGD hat das Potenzial, eine bedeutende Rolle in der modernen E-Government-Entwicklung als globales Rahmenwerk zu spielen.

Das Ziel meiner Forschung ist es, ein State-of-the-Art-Verständnis der Veröffentlichung und Nutzung von OGD zu erreichen. Dazu gehören die Identifizierung der wichtigsten Faktoren, die die Annahme von OGD fördern oder behindern, die Untersuchung der Interaktionen zwischen den Hauptakteuren, die Analyse verschiedener Datenarten und ihrer Nutzungsbereiche sowie die Untersuchung der bedeutsamsten Anwendungen von OGD. In der zweiten Phase beschreibe und erkläre ich die wesentlichen Vorteile, Nachteile und Risiken im Zusammenhang mit OGD. Ich untersuche auch den Lebenszyklus der Daten und die Mechanismen, durch die OGD wirtschaftlichen, sozialen und politischen Wert schafft. Zusätzlich erforsche ich die netto Gesamtauswirkungen von OGD, unter Berücksichtigung der Perspektiven einzelner Experten und Praktiker sowie einer Analyse relevanter wissenschaftlicher Literatur unter Anwendung scientometrischer Techniken. Abschliessend interessiere ich mich dafür, die wirtschaftlichen Vorteile auf der Ebene einzelner Unternehmen zu bewerten.

Um diese Forschungsbereiche umfassend zu untersuchen, analysiere ich systematisch die Literatur und sowohl qualitative als auch quantitative Primär- und Sekundärforschungsdaten. Dies beinhaltet die Untersuchung relevanter wissenschaftlichen Literatur sowie die Sammlung und Analyse von Daten aus praktischen Quellen.

  • Vorteile, Nachteile, Herausforderungen und Wertschöpfungsmechanismen von offenen Behördendaten
  • Publikation, Nutzung, fördernde und hindernde Faktoren hinsichtlich offenen Behördendaten
  • Differenzierte Perspektiven zu offenen Daten
  • Open Government Data (OGD) und Public Sector Information (PSI)
  • Linked Open Data (LOD) und das Semantic Web

Zusätzliche Forschungsinteressen für die Lehre:

  • Big Data und Data Analytics
  • E-Government